fot: Katarzyna Zaremba-Majcher
Doświadczenie pracowników raciborskiej spółki może być wsparciem w wypracowaniu sposobu i harmonogramu napraw wad i usterek bloku
fot: Katarzyna Zaremba-Majcher
Dostawca rozwiązań dla energetyki RAFAKO oraz Affexy, pionier w dziedzinie sztucznej inteligencji, ogłaszają rozpoczęcie współpracy, która ma na celu stworzenie nowej jakości w zarządzaniu i optymalizacji zużycia energii. Projektem współpracy jest innowacyjny system GridWise AI, który wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do prognozowania cen energii elektrycznej oraz optymalizacji zarządzania energią.
- System GridWise AI, będący efektem prac badawczo-rozwojowych zespołu badawczego Affexy, ma na celu zrewolucjonizować sposób, w jaki przedsiębiorstwa energetyczne przewidują ceny energii i zarządzają jej zużyciem. Dzięki wykorzystaniu głębokich sieci neuronowych oraz technik uczenia maszynowego, projekt umożliwi znaczącą poprawę efektywności energetycznej i optymalizację kosztów operacyjnych przedsiębiorstw również w kontekście wykorzystania magazynów energii oraz OZE - czytamy w komunikacie prasowym.
W ramach współpracy, planowane jest przeprowadzenie projektu pilotażowego w infrastrukturze RAFAKO, co umożliwi praktyczną weryfikację skuteczności systemu. Sukces pilotażu otworzy drogę do wdrożenia rozwiązania w skali kraju, a następnie na rynku międzynarodowym, co stanowi cel przedsięwzięcia.
Cytowany w komunikacie Robert Kuraszkiewicz, prezes RAFAKO, podkreśla: - Współpraca z Affexy oraz walidacja systemu GridWise AI to krok milowy w naszych działaniach na rzecz innowacyjności i zrównoważonego rozwoju. Jestem przekonany, że nasze wspólne działania przyczynią się do znaczącej poprawy efektywności energetycznej oraz zmniejszenia śladu węglowego polskiego przemysłu.
Z kolei Piotr Kawczyński, Prezes Zarządu Affexy, dodaje: - Jesteśmy dumni, że możemy współpracować z Rafako, liderem polskiego sektora energetycznego. Wierzymy, że nasza technologia, wspierająca zarządzanie energią, przyniesie rewolucję w sposobie myślenia o optymalizacji i prognozowaniu w branży energetycznej. To wyjątkowa okazja, by pokazać potencjał sztucznej inteligencji w praktycznym zastosowaniu.
