LW Bogdanka rozpoczyna innowacyjny projekt, dzięki któremu maszyny górnicze mają być bardziej niezawodne

Sam zjazd górniczą windą gwarantuje niezapomniane wrażenia. A to przecież nie wszystko. Zwycięzcy otrzymają szansę podejrzenia górników w trakcie ich pracy oraz doświadczenia warunków przebywania pod ziemią

LW Bogdanka rozpoczęła wraz z firmą ABB innowacyjny projekt wykorzystujący zaawansowaną analizę danych. Kompleksowe cyfrowe rozwiązanie ma poprawić efektywność wydobycia poprzez zapewnienie większej niezawodności maszyn górniczych. Zakończeniu projektu planowane jest w lutym 2020 r.

Jak poinformowali przedstawiciele LW Bogdanki, w ramach podjętej współpracy obydwie firmy opracują platformę Industrial Internet of Things (IIoT, czyli Przemysłowy Internet Rzeczy), w celu połączenia różnych systemów wchodzących w skład cyfrowego portfolio ABB Ability, a także urządzeń oraz usług. W efekcie powstanie narzędzie do usprawnienia procesów decyzyjnych, konserwacji predykcyjnej oraz efektywnego wykorzystania zasobów i koordynacji operacji w czasie rzeczywistym. Założeniem projektu R&D jest zwiększenie możliwości przewidywania awarii, rozwiązywania problemów maszyn i urządzeń oraz skrócenie czasu przestojów sprzętu, a w konsekwencji – redukcja kosztów. Ma to szczególne znaczenie w kontekście poprawy efektywności wydobycia.

- LW Bogdanka od lat pozostaje najnowocześniejszą kopalnią węgla kamiennego w Polsce, m.in. dzięki sukcesywnemu wdrażaniu najnowszych inicjatyw w ramach programu Kopalnia Inteligentnych Rozwiązań. Rozpoczęcie prac nad wykorzystaniem zaawansowanej analizy danych w systemach wspomagania decyzji to kolejny krok w kierunku dalszego doskonalenia procesów operacyjnych w Spółce i ułatwienia pracy naszych górników. Niezmiennie stawiamy więc na innowacje, które są istotnym elementem strategii Bogdanki – powiedział Artur Wasil, prezes zarządu LW Bogdanka.

- Prowadzenie konserwacji urządzeń wydobywczych jest procesem bardzo dynamicznym, ponieważ zarówno warunki produkcji jak i pracy maszyn górniczych zmieniają się nieustannie i wymagają ciągłej analizy ewaluacyjnej. Skuteczny program diagnostyki predykcyjnej powinien pozwolić na wczesne wykrywanie anomalii. Dzięki temu możliwe będzie zaplanowanie napraw maszyn i urządzeń w najbardziej dogodnym momencie, zarówno z perspektywy finansowej, jak i produkcyjnej – dodaje Anna Wujec, menedżer ds. cyfryzacji w ABB.