Modele pozwalające przewidzieć potencjalne awarie zostaną wykorzystane przy eksploatacji kotła gazowego w Elektrociepłowni Żerań, której operatorem jest PGNiG Termika - poinformowały służby prasowe spółki w środę, 13 maja. Wskazano, że jest to kolejny przykład współpracy PGNiG z środowiskiem startupowym.
Pilotażowy projekt z zakresu predictive maintenance PGNiG zrealizuje we współpracy z firmą ReliaSol. Jego celem jest m.in. wykonanie modeli predykcyjno-analitycznych dla nowego kotła gazowego, modelu wykrywania stanów awaryjnych oraz weryfikacja skuteczności działania modeli na bazie danych historycznych.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych i tworzenia zaawansowanych algorytmów daje przedsiębiorstwom energetycznym możliwość monitorowania działania urządzeń i instalacji oraz reagowania przed wystąpieniem usterki. Możemy przewidzieć potencjalną awarię i uniknąć konsekwencji związanych z nieplanowanymi przestojami. To bardzo ważne dla utrzymania procesów produkcyjnych m.in. w ciepłownictwie – powiedział wiceprezes PGNiG ds. rozwoju Arkadiusz Sekściński.
- Przy tym pilotażu współpracować będziemy ze startupem, który wcześniej wziął udział w jednym z naszych programów akceleracyjnych – dodał.
PGNiG Termika udostępni ReliaSol historyczne dane procesowe i serwisowo-eksploatacyjne o niepożądanych zdarzeniach i pracach serwisowych związanych z nowym kotłem gazowym. Na bazie tych danych powstanie model predykcyjno-analityczny i model wykrywania potencjalnych stanów awaryjnych. Następnie możliwe będzie sprawdzenie w historycznym zbiorze danych, ile awarii udałoby się przewidzieć oraz jaka była liczba tzw. fałszywych alarmów.
– Projekt będzie realizowany w ramach aktywów wytwórczych PGNiG Termika, na przykładzie kotła o mocy cieplnej 130 MWt – jednego z trzech nowych kotłów wodnych rezerwowo-szczytowych zasilanych gazem ziemnym, zlokalizowanych w Elektrociepłowni Żerań. Inicjatywa wpisuje się więc w działalność podstawową naszej Spółki. Efekty projektu są ukierunkowane na optymalizację planowania przeglądów, remontów, a w szczególności ograniczenie liczby postojów awaryjnych, wynikających z naturalnego zużycia elementów konstrukcyjnych kotła – podkreślił wiceprezes PGNiG Termika ds. operacyjnych Jarosław Maślany.
W przypadku pozytywnych wyników testów pilotażu najefektywniejsze modele predykcyjne będą rekomendowane do wdrożenia w spółce. Powinno się to przyczynić do zwiększenia wydajności, efektywności oraz wydłużenia czasu działania instalacji i okresu ich eksploatacji. Minimalizacja ryzyka związanego z nieplanowanymi przestojami pozwoli na dokładniejsze przewidywanie zapotrzebowania na części zamienne i obniżenie kosztów operacyjnych elektrowni.
Jeżeli chcesz codziennie otrzymywać informacje o aktualnych publikacjach ukazujących się na portalu netTG.pl Gospodarka i Ludzie, zapisz się do newslettera.
